تشخیص از راه دور چیست؟

من در سال 2016 وارد این تجارت شدم، زمانی که هیچ کس واقعاً در مورد عیب یابی از راه دور برای باتری ها صحبت نکرد. ما هنوز داشتیم کوله ها را از اتوبوس بیرون می کشیدیم و تست کننده های نیمکت را وصل می کردیم. الان نیمی از هفته ام را با خیره شدن به داشبورد می گذرانم.

تشخیص از راه دور به این معنی است که می توانید بدون دست زدن به بسته باتری، آنچه را که در داخل بسته باتری اتفاق می افتد مشاهده کنید. BMS ولتاژ و دما را از هر سلول جمع آوری می کند، آن را بسته بندی می کند، آن را از طریق سلولی به سروری در جایی می فرستد. این نسخه ساده است.

چیزی که ما در واقع به دنبال آن هستیم

گسترش ولتاژ سلولی بزرگ است. اگر 96 سلول دارید، همه آنها باید زمانی که بسته در حال استراحت است بسیار نزدیک به یکدیگر باشند. شاید 10 یا 15 میلی ولت از هم فاصله داشته باشند. هنگامی که یک سلول در مقایسه با همسایگان خود شروع به حرکت به سمت پایین می کند، آن سلول سریعتر از بقیه تخریب می شود. در نهایت ظرفیت بسته شما را محدود می کند.

سوال پول

مدیران ناوگان همیشه در مورد ROI سوال می کنند. این پاسخ صادقانه است: این بستگی به این دارد که سطح پایه شما چقدر بد باشد.

• اگر در حال انجام بازرسی های ماهانه و تشخیص زودهنگام مشکلات هستید، تشخیص از راه دور ممکن است تنها از چند خرابی کنار جاده در سال جلوگیری کند. هزینه های اشتراک ممکن است مداد نباشد.
• اگر بسته‌ها را تا زمانی که بمیرند اجرا می‌کنید و سپس واکنش نشان می‌دهید، تشخیص از راه دور هزینه خود را به سرعت پرداخت می‌کند. من دیده ام که ناوگان از خرابی های فاجعه بار جلوگیری می کنند که به معنای یدک کش ها، تماس های آتش نشانی و بسته های جایگزین در حمل و نقل اضطراری است. رویداد حرارتی اجتناب‌شده هزینه‌های ماهانه زیادی را پوشش می‌دهد.

پس انداز سخت تر برای تعیین کمیت ادعاهای گارانتی است. وقتی داده‌های پیوسته دارید، می‌توانید دقیقاً نحوه استفاده از بسته را ثابت کنید. آیا مشتری با شارژ سریع در هوای گرم از آن سوء استفاده کرده است؟ داده ها آن را نشان می دهد. آیا سازنده سلول هایی را که قبلاً تخریب شده بودند ارسال کرد؟ داده ها نیز این را نشان می دهد.

این به کجا می رود

"به نظر من موارد یادگیری ماشینی بیش از حد تبلیغات شده است."

طیف‌سنجی امپدانس الکتروشیمیایی همچنان در مقالات تحقیقاتی مطرح می‌شود. ایده این است که سیگنال های AC در فرکانس های مختلف تزریق شود و پاسخ اندازه گیری شود. شما می توانید مواردی مانند آبکاری لیتیوم را قبل از اینکه در داده های ولتاژ نشان داده شوند، تشخیص دهید. چند شرکت در حال تلاش برای تولید این هستند اما من هنوز چیزی در حجم تولید ندیده ام.

به نظر من چیزهای یادگیری ماشینی بیش از حد درج شده است. بله، می‌توانید مدل‌ها را بر اساس داده‌های شکست تاریخی آموزش دهید. اما باتری ها به روش های جدید و خلاقانه شکست می خورند. یک مدل آموزش‌دیده بر اساس داده‌های سال ۲۰۲۰ ممکن است حالت‌های خرابی را که در شیمی ۲۰۲۴ نشان داده می‌شوند، از دست بدهد. شما هنوز به انسان هایی نیاز دارید که به داده ها نگاه کنند و سوال بپرسند.

چیزی که من واقعا می خواهم سنسورهای بهتری است. اندازه گیری مستقیم فشار داخل سلول را به من بدهید. سنسورهای گازی را به من بدهید که می توانند شکست زودهنگام الکترولیت را بو کنند. داده‌های BMS که اکنون در اختیار داریم مانند تلاش برای تشخیص سلامتی بیمار تنها با اندازه‌گیری دما و نبض است. مفید اما ناقص